近日，广东省工业和信息化厅发布《2026年第二批制造业赋能资源遴选通过名单》公示，团队研发的燃气轮机高温部件缺陷智能检测系统成功入选，标志着高端装备智能检测领域技术能力获得权威认可。
本次制造业赋能资源遴选严格依据《广东省工业和信息化厅制造业赋能资源管理办法》（粤工信规字〔2026〕2 号）开展，历经企业自愿申报、地市推荐、专家评审多轮筛选，聚焦新技术赋能制造业转型升级，重点遴选技术先进、落地性强、具备产业推广价值的技术产品与解决方案。
燃气轮机高温部件（涡轮叶片、燃烧室等）是能源动力装备的 “心脏”，长期处在高温、高压复杂工况，极易出现裂纹、涂层剥落、腐蚀、氧化等各类缺陷。传统检测高度依赖人工内窥镜目视检查，存在判读标准不一致、漏检风险高、检测效率低、缺陷数据难以数字化留存等行业痛点，制约燃气轮机制造与运维质量提升。
针对行业现实痛点，团队基于工业智能检测技术，研发燃气轮机高温部件缺陷智能检测系统，融合二维 + 三维多源数据采集、多维数据融合、机器人协同控制、AI 深度学习缺陷识别等关键技术，面向燃气轮机、航空航天、船舶高端装备领域，实现异构零部件自动化高精度缺陷检测、缺陷尺寸量化测量、工件自动合格判定。该系统可有效降低燃气轮机高温部件检测对资深检验人员的依赖，提升检测一致性与工作效率，助力高端能源装备制造企业提质降本，为广东省高端装备产业数字化、智能化升级提供坚实技术支撑。
团队以此为契机，持续深耕高端装备人工智能检测技术研发，不断打磨产品能力，输出成熟可落地的智能检测解决方案，充分发挥省级制造业赋能资源价值，服务制造业高质量发展。